当铂金在 2025 年上半年以 40% 的涨幅领跑全球资产时，没人能想到，另一场更荒诞的 “涨势” 正在 AI 世界上演 —— 多个大模型集体确认了一份根本不存在的 “DeepSeek 向王一博道歉” 声明。这两个看似毫不相干的事件，却共同揭示了信息时代最吊诡的生存法则：人们正在习惯被数据洪流推着走，却逐渐失去对 “事实” 的锚定能力。
价格神话与谣言泡沫的共生逻辑
铂金的价格狂飙与 “AI 道歉” 谣言的传播，遵循着惊人相似的路径。南非矿产减产 24% 的消息如同最初的谣言种子，中国 1 - 5 月持续增长的进口数据则像无数网友的转发点赞，推动着市场情绪不断升温。就像 AI 模型抓取到 “DeepSeek 道歉” 的只言片语便信以为真，投资者们也在供需失衡的叙事中，将铂金推上 11 年高位。
更耐人寻味的是自我强化机制。纽约商品交易所的铂金库存激增，本是规避关税风险的无奈之举，却被解读为供应紧张的铁证，如同 AI 将虎嗅的辟谣文章当作 “道歉属实” 的佐证。当对冲基金涌入铂金市场，当媒体引用 AI 生成的 “官方声明”，这两个领域都完成了从 “传闻” 到 “共识” 的魔幻蜕变。
认知黑箱里的决策困境
普通投资者面对铂金 K 线图的迷茫，与网友面对 AI 回答的困惑如出一辙。Metals Focus 提到的 920 万盎司库存缓冲，就像那份漏洞百出的 “道歉声明”，明明存在却被市场选择性忽略。人们更愿意相信 “结构性短缺” 的宏大叙事，正如更愿意转发 “AI 巨头道歉” 的劲爆新闻。
这种认知偏差在技术加速迭代的背景下被无限放大。当 AI 模型用 “研究”“联网” 等看似专业的标签包装答案时，当分析师用 “供需缺口”“替代效应” 等术语预测行情时，普通人很难穿透这些专业壁垒。就像诺里尔斯克镍业指出的 30% 价差阈值，真正的风险预警往往藏在大多数人看不懂的细节里。
失控的信息飞轮
最值得警惕的是两个事件暴露出的 “数据污染” 危机。铂金市场中，投机交易产生的虚假需求信号，正在扭曲真实的供需关系；AI 世界里，被污染的语料库正在生成更多错误信息。当对冲基金的短期操作影响了长期价格趋势，当 AI 的错误回答被当作信源再次爬取，我们正在见证信息系统的自我反噬。
这种反噬在跨界传播时尤为可怕。当汽车行业的电动化趋势明明利空铂金，却挡不住资本炒作的热情；当虎嗅的辟谣文章被 AI 曲解为 “道歉佐证”，专业媒体的公信力正在被技术逻辑消解。最终，铂金价格可能在狂欢后回归理性，而那些被 AI 确认的 “事实”，却可能永远留在公众记忆里。
站在 2025 年的年中节点，铂金的涨势与 AI 的谣言都在提醒我们：在这个信息光速流转的时代，真正的稀缺品不是铂金，也不是 AI 的回答速度，而是独立思考的能力。当 DeepSeek 们都开始相信不存在的道歉时，或许我们更需要建立自己的 “认知防火墙”—— 既不盲从 K 线图的诱惑，也不轻信屏幕上的标准答案。